API do Liquidation Map
Acesse dados de liquidação em tempo real através da nossa API. Integre análises poderosas de liquidation maps nos seus sistemas de trading.
Potencialize Seu Trading
Precisão de dados de nível institucional. 40% mais preciso na detecção de liquidações que os concorrentes. 100% de cobertura de clusters de liquidez oculta nas principais exchanges.
- Detecte zonas de reversão antes dos movimentos de preço com análise de clusters de liquidez oculta
- Cliente Python production-ready com tratamento abrangente de erros
- Backtest estratégias com mais de 3 anos de dados históricos de liquidações
- Veja o que traders de varejo não podem: 100% de cobertura vs ~60% dos concorrentes
- Trading consciente de opções com dados de gamma exposure mostrando posicionamento de dealers
Transforme sua estratégia de trading com dados que revelam o que outros perdem.
O Que Você Pode Construir
Estratégias Baseadas em Liquidações
Detecte clusters de liquidez oculta antes que o preço reaja. Backtest mais de 5 anos de dados históricos para identificar zonas de reversão com precisão institucional.
Trading Consciente de Opções
Dados de gamma exposure (GEX+) mostram posicionamento de dealers em tempo real. Combine com clusters de liquidação para confluência multi-sinal.
Alertas de Toxic Flow
Rastreie ordens grandes movendo o mercado com endpoints TOF. Identifique quando smart money está ativo e capitalize em posicionamento institucional.
Arbitragem Multi-exchange
Agregue dados de liquidações entre exchanges instantaneamente. Identifique oportunidades de dispersão e ineficiências de preço antes que desapareçam.
Forge Sua Vantagem
Junte-se a firmas de trading quantitativo, traders algorítmicos e hedge funds usando dados Kingfisher para construir vantagens competitivas.
Documentação da API
Guia rápido para integrar liquidation maps nas suas aplicações de trading
Autenticação
Todas as requisições da API requerem sua API key no header:
X-API-Key: kf_your_api_key_hereExemplo de requisição:GET https://app.thekingfisher.io/api/api-subscription/status
Endpoints Disponíveis
Diferentes endpoints consomem diferentes quantidades de créditos por requisição
| Endpoint | Créditos | Método | Descrição |
|---|---|---|---|
| Map (Liquidation Map) | 1 | POST /api/map/latest | parâmetros: pair, exchange, type |
| Map (Liquidation Map) | 5 | POST /api/map/latest | multi exchange |
| Map (by timestamp) | 1 | POST /api/map/timestamp | parâmetros: pair, exchange, type, ts |
| Liq Ratios | 5 | POST /api/ratios/latest | parâmetro: map_type |
| TOF (Toxic Order Flow) | 1 | GET /api/tof/get_available | Obter pares de trading disponíveis |
| TOF (Toxic Order Flow) | 1 | POST /api/tof | parâmetros: pair ("BTCUSDT", "ETHUSDT"), tf ("5m", "1h", "4h") |
| GEX (Gamma Exposure) | 2 | POST /api/map/gevex | parâmetro: instrument ("BTC" ou "ETH") |
| RSI | 1 | POST /api/rsi | parâmetro: tf ("5m", "15m", "1h", "4h", "1d") |
| Market Surge | 1 | GET /api/markets-surge | Obter ativos trending/voláteis |
| Uso e Status | GRÁTIS | GET /api/api-subscription/usage | Obter uso atual de créditos |
| Uso e Status | GRÁTIS | GET /api/api-subscription/instruments | Obter instrumentos permitidos |
Exemplo de Integração Python
Aqui está um exemplo rápido para começar:
import requests
# Configure your API key
API_KEY = "kf_your_api_key_here"
BASE_URL = "https://app.thekingfisher.io/api"
headers = {
"X-API-Key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json"
}
# Get latest liquidation map
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/map/latest",
headers=headers,
json={
"pair": "BTCUSDT",
"exchange": "binance",
"type": "perpetual"
}
)
data = response.json()
print(f"Liquidation Map Data: {data}")Um cliente Python completo é fornecido aos assinantes da API com recursos avançados e tratamento de erros. Obter acesso à API
API Pricing
Choose the plan that fits your trading needs
API Credit Consumption
Different endpoints consume different amounts of credits per request
Example: With the Professional tier's 5,000 monthly credits, you could make:
- 5,000 Liq Map queries, or
- 2,500 GEX queries, or
- 1,000 Aggregated Orderbook queries
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