Glossarbegriff20. April 2024

Korrelation

Wie sich zwei Assets relativ zueinander bewegen, die Beziehung, die Vermögen aufbaut, wenn sie verstanden wird, und Portfolios zerstört

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Definition

Wie sich zwei Assets relativ zueinander bewegen, die Beziehung, die Vermögen aufbaut, wenn sie verstanden wird, und Portfolios zerstört

Korrelation sagt Ihnen, ob sich zwei Assets gemeinsam oder auseinander bewegen. Im Krypto-Bereich bewegen sich während Abstürzen alle Assets gemeinsam.

Korrelation misst die statistische Beziehung zwischen den Preisbewegungen zweier Assets und reicht von -1 (perfekt invers) bis +1 (perfekt synchron). Eine Korrelation von 0 bedeutet keine Beziehung. Beim Portfolioaufbau ist eine geringe Korrelation der heilige Gral; die Kombination unkorrelierter Assets reduziert die Gesamtvolatilität des Portfolios, ohne die erwarteten Renditen zu mindern.

Krypto hat ein einzigartiges Korrelationsproblem. In normalen Märkten zeigen Altcoins eine moderate Korrelation zu Bitcoin (0,5-0,7), was einen gewissen Diversifikationseffekt ermöglicht. In Krisenzeiten steigt die Korrelation über die gesamte Asset-Klasse auf 0,85-0,95, das Phänomen der „Korrelation zu eins“. Das bedeutet, dass die Krypto-Diversifikation in ruhigen Märkten funktioniert, aber genau dann versagt, wenn man sie am dringendsten braucht. Schlimmer noch, Korrelationszusammenbrüche können abgesicherte Positionen zunichtemachen. Ein Trader, der ETH long und BTC short hält, als „marktneutraler“ Paarhandel, kann auf beiden Seiten verlieren, wenn die Korrelation zwischen ETH und BTC während eines regimespezifischen Ereignisses (z. B. einer ETH-ETF-Zulassung, während BTC konsolidiert) vorübergehend zusammenbricht. Kingfishers Daten helfen, Korrelationszusammenbrüche zu antizipieren: Wenn GEX+ konzentrierte Gamma in einem Asset, aber nicht in einem anderen zeigt, ist eine vorübergehende Dekorrelation zu erwarten, da die Händlerabsicherung assetspezifische Flüsse erzeugt.

Funktionsweise

Korrelationskoeffizient (Pearson's r): r = Kovarianz(X, Y) / (σ_X × σ_Y)

Wobei σ_X und σ_Y die Standardabweichungen der Renditen von X und Y sind.

Krypto-Korrelationsmatrix-Muster:

  • BTC-ETH: Konsistent 0,7-0,9 (höchste Large-Cap-Korrelation)
  • BTC-Stablecoins: ~0 (strukturell, Stablecoins sind so konzipiert, dass sie unkorreliert sind)
  • BTC-Altcoins (Top 50): 0,5-0,8 in normalen Märkten, 0,8-0,95 während Abstürzen
  • BTC-Gold: ~0,1-0,3 (niedrig, aber gelegentlich Spitzen während Makroereignissen)
  • BTC-SPX (S&P 500): 0,2-0,5 (nach 2020 gestiegen, institutionelle Überschneidung)

Korrelationszusammenbrüche:

  • Wenn ein Asset einen idiosynkratischen Katalysator hat (ETF-Nachrichten, Protokoll-Upgrade, Hack)
  • Während erzwungener Deleveraging-Ereignisse wird alles verkauft, sogar „unkorrelierte“ Assets
  • Wenn extreme Funding Rates in einem Asset die Auflösung von Positionen erzwingen, die andere nicht betreffen

Warum es für Trader wichtig ist

  1. Korrelation bestimmt, ob Ihre „Absicherung“ tatsächlich absichert. Das Shorten von ETH zur Absicherung eines ADA-Longs funktioniert nur, wenn ADA und ETH hoch korreliert sind. Während eines ADA-spezifischen Ereignisses (z. B. einer Cardano Hard Fork) kann die Korrelation zusammenbrechen, und Sie verlieren auf beiden Positionen. Kingfisher-Nutzer sollten GEX+ über korrelierte Assets hinweg prüfen, bevor sie abgesicherte Trades platzieren.
  2. Das Korrelation-zu-eins-Ereignis ist das größte Risiko im Krypto-Bereich. Wenn eine große Liquidationskaskade eintritt (sichtbar auf Kingfishers LiqMap), werden alle Krypto-Assets gleichzeitig abverkauft. Der einzige Schutz besteht darin, das Bruttoengagement zu reduzieren oder wirklich unkorrelierte Assets (Stablecoins, Bargeld, Off-Chain-Assets) zu halten.
  3. Korrelationsregimewechsel schaffen Alpha-Möglichkeiten. Wenn zwei normalerweise korrelierte Assets vorübergehend dekorrelieren, schafft die Mean Reversion in der Korrelation selbst einen Trade. Wenn BTC um 5 % steigt und ETH nur um 1 % (abnormal niedrige Korrelation), wird das Paar wahrscheinlich wieder konvergieren: Long auf den Nachzügler, Short auf den Führenden.

Häufige Fehler

  • Annahme, dass vergangene Korrelation zukünftige Korrelation vorhersagt. Korrelation ist zeitlich variabel. Ein Asset, das 6 Monate lang eine Korrelation von 0,3 zu Bitcoin aufwies, kann während eines Marktereignisses innerhalb einer Woche auf 0,9 ansteigen. Testen Sie Ihr Portfolio auf Korrelationsregimewechsel.
  • Diversifizierung innerhalb von Krypto und dies als „diversifiziert“ bezeichnen. 10 Altcoins mit einer durchschnittlichen Korrelation von 0,6 zueinander bieten während Abstürzen, wenn alle Korrelationen auf 0,9 ansteigen, fast keinen Diversifikationsvorteil. Echte Diversifizierung erfordert Asset-Klassen mit strukturell geringer Korrelation zu Krypto.
  • Ignorieren der Korrelation zwischen P&L und Funding. Ein Portfolio von Long-Perps, die Funding zahlen, hat einen negativen Carry, der mit bullischer Positionierung korreliert. Wenn sich der Markt dreht, verlieren Sie am Preis und haben bereits wochenlang Funding gezahlt. Die Korrelation zwischen Strategiekomponenten ist genauso wichtig wie die Asset-Korrelation.

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